Der Markt für Big Data-Analysen im verarbeitenden Gewerbe wird voraussichtlich eine CAGR von über .9% während des Prognosezeitraums 2021 – 2024. Mit der hohen Akzeptanzrate von Sensoren und angeschlossenen Geräten und der Ermöglichung der M2M-Kommunikation ist eine massive Zunahme der Datenpunkte zu verzeichnen, die in der Fertigungsindustrie generiert werden. Diese Datenpunkte können von verschiedener Art sein und reichen von einer Metrik, die die Zeit angibt, die ein Material benötigt, um einen Prozesszyklus zu durchlaufen, oder von einer komplexeren, beispielsweise die Berechnung der Materialspannungsfähigkeit in der Automobilindustrie.

Die Fertigung ist ein wesentlicher Bestandteil der gesamten Lieferkette eines Unternehmens. Die Teilnehmer der Wertschöpfungskette, wie Rohstofflieferanten, Lagerverwalter und Hersteller, sind vom manuellen Produkt über die Nachverfolgung zum Einsatz von Barcodescannern und die Investition in Technologien wie RFID und Sensoren zur Überwachung des Lagerbestands und der Produktionsprozesse und zur Feststellung des Wartungszeitpunkts übergegangen erforderlich ist und Maßnahmen zu ergreifen, bevor die Produktionsqualität beeinträchtigt wird. Diese Technologie wurde eingeführt, um die Alterung der Produktionsanlagen zu überwachen und Produktionsausfälle zu vermeiden, die bis zu EUR 45 Mrd. betragen könnten (Für britische Hersteller laut Oneserve, der Field Service Management Company).

Zusätzlich zur Überwachung der Asserts werden diese Technologien verwendet, um Informationen über den Standort von Rohstoffen und Fertigprodukten in der Produktionsstätte zu erhalten und den Status des Verfügbarkeitsstatus (sowohl Mengen- als auch Standortdaten) zu ermitteln. . Durch die Weiterentwicklung der UHF-Technologie wurden RFID-Systeme effizienter und so weiterentwickelt, dass sie Rohstoff- / Produktspezifikationen wie Artikelnummer, Farbe und Typ identifizieren und so die Rückverfolgbarkeit in der gesamten Lieferkette verbessern können.

Das verarbeitende Gewerbe ist eine der am stärksten von Cyber-Angreifern angegriffenen Branchen, da wichtige Daten zu Unternehmen und Behörden vorliegen. Nach Angaben der EEF (ehemals Engineering Employers 'Federation) wurden über Vorfall.

Mit der zunehmenden Integration des technologischen Fortschritts in der Fertigungsindustrie nehmen auch die Sicherheitsbedenken erheblich zu.

Der Umfang des Marktberichts zu Big Data-Analysen im verarbeitenden Gewerbe

Das verarbeitende Gewerbe hat sich seit der letzten industriellen Revolution weiterentwickelt. Die Technologie hat die moderne Fertigungsindustrie entscheidend geprägt. Mit der Einführung von Industrie 4.0 haben die Produktionsbetriebe einen Schritt nach vorne gemacht und viele IoT- und IIoT-Lösungen implementiert, um Live-Feedback von Fabriken und Arbeitsumgebungen zu erhalten. Mit der Implementierung von Machine-to-Machine-Diensten und Telematiklösungen in Produktionsbetrieben hat sich die Branche von der traditionellen Wertschöpfungskette zur technologie-, asset- und engineeringorientierten Wertschöpfungskette

entwickelt.

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Wichtige Markttrends

Es wird erwartet, dass die Zustandsüberwachung ein signifikantes Wachstum verzeichnet.

Die Zustandsüberwachung oder das Überwachen des Zustands eines Vermögenswerts, insbesondere durch Echtzeitdatenpunkte, bildet die Grundlage für das, was als Industrie 4.0 bekannt geworden ist, in seiner Grundform. Ein wesentlicher Bestandteil der Zustandsüberwachung innerhalb des IIoT-Ökosystems ist die Bereitstellung von Daten, die dann für Predictive Maintenance (PdM) und viele weitere Smart-Factory-Anwendungen wie Digital Twin

verwendet werden können.

Die Big-Data-Analyse, insbesondere die prädiktive Analyse, ist ein zunehmender Trend und führt häufig zu Diskussionen über die Zentralisierung von Daten über mehrere Standorte hinweg, damit die Datenkonsistenz erreicht wird. Ein wesentliches Hindernis bleibt jedoch die Unfähigkeit vieler Kunden, die Flut neuer Daten in umsetzbare Informationen umzuwandeln. Big-Data-Systeme müssen Maschinenausfälle wiederholt überwachen, bevor sie angemessen analysiert und für die Zukunft wirksam prognostiziert werden können.

Beispielsweise werden Hängefördersysteme in Fertigungsstraßen für die Automobil- und andere Fertigungsindustrien eingesetzt. Der Ausfall einzelner Tragrahmen kann zum Ausfall ganzer Produktionslinien führen. Ein auf Big Data Analytics basierendes Condition Monitoring System erkennt das Problem frühzeitig und verhindert so ungeplante Ausfallzeiten.

Nordamerika wird voraussichtlich einen Hauptanteil halten

Nordamerika gehört zu den führenden Innovatoren und Pionieren in Bezug auf die Akzeptanz von Big-Data-Analysen in der Fertigungsindustrie und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum einen signifikanten Anteil halten. Das verarbeitende Gewerbe verleiht der US-Wirtschaft einen hohen Mehrwert. Laut Trading Economics stieg das Bruttoinlandsprodukt des verarbeitenden Gewerbes in den USA auf USD Mrd. im zweiten Quartal von 600, von USD 2113. 80 Mrd. im ersten Quartal von 2017.

Es wird auch prognostiziert, dass das verarbeitende Gewerbe schneller wächst als die allgemeine Wirtschaft. Nach Angaben der MAPI-Stiftung (Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation) wird die Produktion von um 2,8% wachsen. . Laut der Umfrage zum digitalen Wandel, die IFS in 180 durchgeführt hat, um die Reife der digitalen Transformation in einer Reihe von Sektoren wie dem verarbeitenden Gewerbe zu bewerten, Öl und Gas, Luftfahrt, Baugewerbe und Auftragsvergabe % der Unternehmen in allen Branchen möchten in große Unternehmen investieren Daten und Analysen.

US-amerikanischer multinationaler Konzern, Intel findet signifikanten Wert in Big Data. Das Unternehmen verwendet Big Data, um Chips schneller zu entwickeln, Produktionsstörungen zu erkennen und vor Sicherheitsbedrohungen zu warnen.

Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Big Data-Analysen im verarbeitenden Gewerbe ist hart umkämpft und besteht aus mehreren Hauptakteuren. In Bezug auf den Marktanteil dominieren derzeit nur wenige der Hauptakteure den Markt. Diese Hauptakteure mit einem herausragenden Marktanteil konzentrieren sich auf die Ausweitung ihres Kundenstamms im Ausland. Diese Unternehmen nutzen strategische Kooperationsinitiativen, um ihren Marktanteil und ihre Rentabilität zu steigern. Die auf dem Markt tätigen Unternehmen akquirieren zudem Start-ups, die sich mit Big-Data-Analysen in Fertigungstechnologien befassen, um ihre Produktkapazitäten zu stärken. Im Januar 2017 hat Datawatch die Übernahme von Angoss Software abgeschlossen. Diese Akquisition wird dem Unternehmen voraussichtlich dabei helfen, die datenwissenschaftlichen Fähigkeiten zu erweitern, sodass die Datenwissenschaftler prädiktive und präskriptive Analysen in einer Vielzahl von Unternehmensanwendungen durchführen können.

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